| avm99963 | f7ad158 | 2021-05-26 00:17:58 +0200 | [diff] [blame] | 1 | #!/usr/bin/env gnuplot -c |
| 2 | # == DEFINICIONS == |
| 3 | outputfile = '../output/forca_velocitat' # Nom de la imatge resultant (sense extensió) |
| 4 | datafile = '../data/forca_velocitat.dat' # Nom del fitxer de dades que es vol usar |
| 5 | error_sist_b = 0.2 |
| 6 | |
| 7 | # == CONFIGURACIÓ DE L'OUTPUT PEL LATEX == |
| 8 | set terminal cairolatex size 7cm, 5cm font ",10" |
| 9 | set output outputfile.'.tex' |
| 10 | |
| 11 | # == CONFIGURACIÓ DEL PLOT == |
| 12 | set xlabel 'Força magnètica $(\si{\milli\newton})$' |
| 13 | set ylabel 'Velocitat $(\si{\centi\meter \per \second})$' |
| 14 | |
| 15 | # Opcions per la llegenda: |
| 16 | set key above |
| 17 | set key spacing 1.5 |
| 18 | set key font ",8.5" |
| 19 | |
| 20 | # == CONFIGURACIÓ DEL FIT == |
| 21 | set fit quiet |
| 22 | |
| 23 | f(x) = a*x + b # Funció a fitar |
| 24 | fit f(x) datafile u 1:3 via a, b # Fem el fit de les dades |
| 25 | |
| 26 | # Això s'usa per obtenir el valor del coeficient de correlació "r", que estarà |
| 27 | # guardat a la var. "STATS_correlation" |
| 28 | stats datafile u 1:3 name "STATS" nooutput |
| 29 | |
| 30 | # Funció per obtenir els dígits significatius d'una expressió |
| 31 | f_sd(n, i) = (int(n) == 0 ? f_sd(n*10, i+1) : (int(n) == 1 ? i+1 : i)) |
| 32 | significant_digits(n) = f_sd(n - 10*int(n/10), 0) |
| 33 | |
| 34 | significant_digits_r(n) = (n == 1 ? 0 : significant_digits(1 - n)) |
| 35 | |
| 36 | error_a = STATS_slope_err |
| 37 | sd_error_a = significant_digits(error_a) |
| 38 | error_b = sqrt(STATS_slope_err + error_sist_b) |
| 39 | sd_error_b = significant_digits(error_b) |
| 40 | r = STATS_correlation |
| 41 | sd_r = significant_digits_r(r) |
| 42 | |
| 43 | print("=== ".datafile." ===") |
| 44 | print(sprintf('delta(a) = %.'.sd_error_a.'f, sd=%.0f', error_a, sd_error_a)) |
| 45 | print(sprintf('delta(b) = %.'.sd_error_b.'f, sd=%.0f', error_b, sd_error_b)) |
| 46 | |
| 47 | # Aquesta funció escriu, a partir dels valors del paràmetres a, b i r, |
| 48 | # l'equació de la regressió: |
| 49 | title_f(a, b, r) = sprintf('$V(F) = %.'.sd_error_a.'f F + (%.'.sd_error_b.'f)$, $r = %.'.sd_r.'f$', a, b, r); |
| 50 | |
| 51 | plot datafile u 1:3:2:4 t "Dades experimentals" w xyerr, f(x) t title_f(a, b, r) |
| 52 | |
| 53 | # == CONFIGURACIÓ DE L'OUTPUT PER SVG == |
| 54 | # Això ho uso per generar també una imatge de previsualització que puc carregar |
| 55 | # a l'ordinador per veure més o menys com a sortit el plot sense haver |
| 56 | # d'inserir-ho al LaTeX per veure-ho. |
| 57 | set terminal svg dashed size 600, 600 font "Computer Modern,Tinos,Helvetica,15" |
| 58 | set output outputfile.'.svg' |
| 59 | replot |