| #!/usr/bin/env gnuplot -c |
| # == DEFINICIONS == |
| outputfile = ARG2 # Nom de la imatge resultant (sense extensió) |
| datafile = ARG1 # Nom del fitxer de dades que es vol usar |
| error_sist_b = 0.1 |
| |
| # == CONFIGURACIÓ DE L'OUTPUT PEL LATEX == |
| set terminal cairolatex size 7cm, 5cm font ",10" |
| set output outputfile.'.tex' |
| |
| # == CONFIGURACIÓ DEL PLOT == |
| set xlabel '$x \, (\si{\centi\meter})$' |
| set ylabel '$t \, (\si{\second})$' |
| |
| # Opcions per la llegenda: |
| set key above |
| set key spacing 1.5 |
| set key font ",8.5" |
| |
| # == CONFIGURACIÓ DEL FIT == |
| set fit quiet |
| |
| f(x) = a*x + b # Funció a fitar |
| fit f(x) datafile u 1:2 via a, b # Fem el fit de les dades |
| |
| # Això s'usa per obtenir el valor del coeficient de correlació "r", que estarà |
| # guardat a la var. "STATS_correlation" |
| stats datafile u 1:2 name "STATS" nooutput |
| |
| # Funció per obtenir els dígits significatius d'una expressió |
| f_sd(n, i) = (int(n) == 0 ? f_sd(n*10, i+1) : (int(n) == 1 ? i+1 : i)) |
| significant_digits(n) = f_sd(n - 10*int(n/10), 0) |
| |
| significant_digits_r(n) = (n == 1 ? 0 : significant_digits(1 - n)) |
| |
| error_a = STATS_slope_err |
| sd_error_a = significant_digits(error_a) |
| error_b = sqrt(STATS_slope_err + error_sist_b) |
| sd_error_b = significant_digits(error_b) |
| r = STATS_correlation |
| sd_r = significant_digits_r(r) |
| |
| print("=== ".datafile." ===") |
| print(sprintf('delta(a) = %.'.sd_error_a.'f, sd=%.0f', error_a, sd_error_a)) |
| print(sprintf('delta(b) = %.'.sd_error_b.'f, sd=%.0f', error_b, sd_error_b)) |
| |
| # Aquesta funció escriu, a partir dels valors del paràmetres a, b i r, |
| # l'equació de la regressió: |
| title_f(a, b, r) = sprintf('$t(x) = %.'.sd_error_a.'f x + (%.'.sd_error_b.'f)$, $r = %.'.sd_r.'f$', a, b, r); |
| |
| set ytics 0.5 |
| |
| plot datafile u 1:2:(1):(error_sist_b) t "Dades experimentals" w xyerr, f(x) t title_f(a, b, r) |
| |
| # == CONFIGURACIÓ DE L'OUTPUT PER SVG == |
| # Això ho uso per generar també una imatge de previsualització que puc carregar |
| # a l'ordinador per veure més o menys com a sortit el plot sense haver |
| # d'inserir-ho al LaTeX per veure-ho. |
| set terminal svg dashed size 600, 600 font "Computer Modern,Tinos,Helvetica,15" |
| set output outputfile.'.svg' |
| replot |